人脸识别是目前一项互联网领域热门技术，有着极为广泛的应用。不同的需求需要不同的定位，不同的技术提供不同的产品。接下来我们就来了解一下人脸识别三大硬核知识吧！

一、人脸检测

人脸检测是指从一张图片中识别出属于自然人的部分图像区域的一种产品技术，也是人脸识别技术研究的初衷。

人脸检测最开始的应用是在数码相机上面，数码相机人像模式的基本原理就是对取景框中的影像进行处理，识别出其中属于自然人的图像区域，并将相机设置对焦在这个区域上，这样拍摄出来的图片中人脸就比较清晰。人脸检测技术目前有如下两种发展方向：

1. 人脸属性识别

人脸属性识别指的是对于识别出来的人脸图像区域再进行分析处理，得到图片中人脸的一系列属性如性别、年龄、表情、人种等等。产品应用主要在于可以通过图像快速建立客户画像数据库并进行大数据画像，从而实现精准营销。

2. 人脸特征定位

人脸特征定位指的是对于识别出来的人脸图像区域的五官进行精准定位，得到图片中人脸五官的坐标和特征值。产品应用上最主流的是社交的常用产品图片美颜和娱乐类换脸。

二、人脸比对

人脸比对是指衡量两张人脸图片的相似度，判断两张人脸图片中的自然人是否为同一人的一种产品服务，技术上需要用到人脸检测提供的服务再加上相似度算法来进行相似度判断。目前也发展到可以实现视频流和图片的比对，以及多种传感器所传入的脸部信号的比对。

1. 人脸检索

人脸检索指的是将输入的人脸与数据库中的人脸进行比对，确定输入的人脸是否属于特定角色的身份验证的一种技术，在人脸闸机、会员刷脸识别等领域进行产品应用。

2. Face ID

目前人脸检索技术最知名的应该是苹果的Face ID，Face ID通过多种传感器实现3D头部建模并存储在手机中，每次登陆解锁都通过多种传感器绘制3D图像与存储的模型进行人脸比对，从而实现登录和解锁。据宣传重合率可以达到百万分之一的级别。

三、活体检测

活体检测是指判断操作用户是否为真人，抵御照片、视频、模具等作弊攻击。目前技术上分为静态活体检测和动态活体检测，应用较多的是动态活体检测。

静态活体检测：指判断静态图片是真实的客户行为还是二次翻拍，一般用在防攻击不高的场景中。

动态活体检测：指通过指示用户做出行为，验证用户是否为真实活体本人操作。

目前活体检测技术的主要发展方向是人脸核身。

以上人脸检测、人脸比对、活体检测即为人脸识别最为核心的要点，目前人脸比对与活体检测的研究空间非常之大，不可预计的是未来的科技市场会被这一概念占领大部分，活体检测技术的突破也将会在不同方面提高生活的便捷性。